Các thông số phân tích từ các hình ảnh time- lapse mang lại nhiều lợi ích cho thực hành IVF. Như được dùng để xây dựng thuật toán mô hình tiên lượng tiềm năng của phôi như: hình thành phôi nang, khả năng làm tổ, phôi nguyên bội hoặc lệch bội…(Basile và cs. 2015; Motato và cs. 2016; Del Carmen và cs. 2016). Hơn nữa, đã có nghiên cứu hồi cứu với cỡ mẫu lớn cho thấy rằng tỉ lệ trẻ sinh sống được cải thiện hơn 19% khi phôi được nuôi cấy và lựa chọn bằng time-lapse so với nuôi cấy thường lựa chọn phôi bằng hình thái (Fishel và cs. 2017). Tuy nhiên, vẫn chưa có nghiên cứu xây dựng mô hình tiên lượng tỉ lệ trẻ sinh sống từ các thông số động học phôi bằng time-lapse.
 

Chính vì thế, nhóm tác giả đã sử dụng mô hình phân tích hồi quy đa biến để xây dựng thuật toán tiên lượng tỉ lệ trẻ sinh sống. Nghiên cứu hồi cứu số liệu từ 781 phôi nang chuyển đơn phôi. Phôi được nuôi cấy trong hệ thống time-lapse và sử dụng phần mềm EmbryoViewer (Vitrolife) để phân tích hình ảnh và thông số động học.
Kết quả là:

Nghiên cứu này là bằng chứng mạnh mẽ về ảnh hưởng của loại phôi-phân loại theo thông số động học từ hệ thống time-lapse đối với tỷ lệ trẻ sinh sống.

CVPH. Trần Hà Lan Thanh-IVFMD Phú Nhuận
Nguồn: Time-lapse imaging algorithms rank human preimplantation embryos according to the probability of live birth, RBMO (2018); https://doi.org/10.1016/j.rbmo.2018.05.016