CVPH. Trần Hà Lan Thanh-IVFMD Phú Nhuận

Tinh dịch đồ (TDĐ) là một xét nghiệm đầu tay nhằm đánh giá chất lượng tinh trùng, thông qua các chỉ số như số lượng, khả năng di động, hình dạng bình thường… Dựa vào kết quả TDĐ có thể đánh giá một cách khái quát về khả năng sinh sản của nam giới. Tuy nhiên, có một số bất cập trong cách thực hiện TDĐ bằng thủ công là phân loại độ di động tinh trùng hay tính chính xác của các chỉ số trong kết quả cuối cùng.

Tất cả các công nghệ thay thế được đề xuất đều quá đắt hoặc hiệu quả chi phí lâm sàng thấp. Do đó, đánh giá hình thái tinh trùng dựa trên hình ảnh thủ công tiếp tục là phương thức tiêu chuẩn vàng trong phân tích TDĐ. Theo WHO 2010, tiêu chuẩn để phân tích hình thái tinh trùng là tiêu chí Kruger nghiêm ngặt là tốn thời gian. Và hướng tiếp cận bằng một công nghệ tự động, rẻ tiền, đáng tin cậy để kiểm tra hình thái tinh trùng là rất cần thiết nhằm cải thiện đáng kể quy trình làm việc lâm sàng để phân tích tinh dịch.

Vì thế nghiên cứu này đã ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo dựa trên mạng lưới thần kinh nhân tạo (artificial neural network – ANN) để phân tích hình ảnh tinh trùng. Dữ liệu là 3.820 hình ảnh tinh trùng của 9 mẫu tinh dịch (mỗi mẫu sẽ phân tích ít nhất 350 hình ảnh tinh trùng). Các hình ảnh này được chụp dưới KHV quang học. Xây dựng mô hình gồm 2 giai đoạn: giai đoạn đào tạo sử dụng 80% bộ dữ liệu hình ảnh và giai đoạn kiểm chứng hiệu quả tiên lượng được đánh giá trên 20% bộ dữ liệu còn lại (n=415).

Kết quả:

Như vậy, áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo vào đánh giá hình dạng tinh trùng không quá đắt và có thể ứng dụng được cho hầu hết các trung tâm thụ tinh trong ống nghiệm. Kết quả phân tích bằng công nghệ này có tính chính xác cao và nhanh chóng, có thể cải thiện đáng kể luồng công việc lâm sàng của phân tích TDĐ.

Nguồn: Automated sperm morpshology testing using artificial intelligence. Fertility and Sterility, 2018, https://doi.org/10.1016/j.fertnstert.2018.08.039