CTV Nguyễn Vĩnh Xuân Phương
 

Mối liên quan giữa lão hóa và thượng di truyền đã được nêu bật trong nhiều ngiên cứu gần đây. Các mô hình sử dụng sự biến đổi methyl hoá của tế bào sinh dưỡng để dự đoán độ tuổi đã được xây dựng thành công. Tuy nhiên, quá trình lão hóa của giao tử lại khá khác biệt và việc dự đoán độ tuổi như vậy bằng cách sử dụng sự biến đổi methyl hoá của tinh trùng thì không có hiệu quả với những kỹ thuật hiện tại.

Một nhóm nghiên cứu người Mỹ đã đưa ra một mô hình dự đoán sự lão hóa bằng cách sử dụng dữ liệu methyl hóa DNA của tổng cộng 329 mẫu tinh trùng. Mô hình được xây dựng dựa trên các dữ liệu từ bệnh nhân vô sinh, người hiến tặng tinh trùng và từ dân số chung. Mô hình này có khả năng dự đoán độ tuổi với R2 0.89, sai số tuyệt đối trung bình (MAE) là 2.04 năm và sai số phần trăm tuyệt đối trung bình (MAPE) là 6.28%. Thêm vào đó, nghiên cứu còn khảo sát khả năng tái lặp dự đoán của mô hình với một đoàn hệ độc lập sử dụng 6 đoạn nhân của 10 mẫu riêng biệt và được thực hiện với các bộ xét nghiệm khác nhau. Kết quả cho thấy độ chính xác khi tiên đoán độ tuổi đều tương tự (MAE = 2.37 năm, MAPE = 7.05) với độ trùng khớp cao giữa các đoạn nhân (độ lệch chuẩn chỉ là 0.877 năm). Ngoài ra, nghiên cứu còn chỉ ra rằng những người hút thuốc có khuynh hướng lão hóa cao hơn khi so sánh với người không bao giờ hút thuốc, mặc dù kết quả này chỉ xảy ra ở một phần trong số các mẫu được sàng lọc.

Mô hình tiên đoán được mô tả trong nghiên cứu này được xây dựng với mục đích giúp cho các nhà nghiên cứu đánh giá độ tuổi của tế bào mầm bằng cách tập trung vào các dấu hiệu methyl hóa DNA của tinh trùng ở các vùng gen bị tác động bởi tuổi tác. Dữ liệu của nghiên cứu cho thấy mô hình này có thể dự đoán độ tuổi của từng cá nhân với độ chính xác và độ lặp lại cao cho dù tình trạng sinh sản của họ như thế nào. Thêm vào đó, dữ liệu cũng cho thấy quá trình lão hóa của tinh trùng có thể bị ảnh hưởng bởi yếu tố môi trường, mặc dù ảnh hưởng này có vẻ khá khiêm tốn.

Nguồn: Jenkins, T. G., Aston, K. I., Cairns, B., Smith, A., & Carrell, D. T. (2018). Paternal germ line aging: DNA methylation age prediction from human sperm. BMC genomics, 19(1), 763. https://doi.org/10.1186/s12864-018-5153-4.